Historique d’une annonce immobilière : définition, intérêt et solutions innovantes

Qu’est-ce que l’historique d’une annonce immobilière ?

L’historique d’une annonce immobilière correspond à l’ensemble des informations retraçant la vie d’une annonce depuis sa mise en ligne jusqu’à son retrait. Cet historique comprend généralement la date de publication initiale de l’annonce, la durée de mise en vente (ou de location) du bien, les éventuels changements de statut (annonce active, sous offre, vendue, expirée, etc.), ainsi que toutes les évolutions de prix au fil du temps. En d’autres termes, il s’agit de la “carte d’identité temporelle” d’une annonce : quand le bien a été annoncé, pendant combien de temps, à quel(s) prix et comment ces paramètres ont évolué durant la diffusion de l’annonce.

Connaître l’historique complet d’une annonce permet par exemple de savoir depuis combien de temps un bien immobilier est à vendre et comment son prix a évolué au fil des semaines ou mois. Cela inclut les baisses ou hausses de prix, les modifications de description ou de photos, voire le passage de l’annonce d’un statut “nouvelle” à “urgente” ou “vendue” si ces indications sont fournies. Certains outils calculent même des métriques dérivées de cet historique, comme le pourcentage de baisse totale du prix depuis l’origine, le prix au mètre carré actualisé, etc..

Exemple visuel de l’évolution du prix d’une annonce immobilière sur 14 mois, avec plusieurs baisses successives (–16,84% au total). Un tel graphique permet de constater qu’un bien initialement proposé à 480 000 € en 2007 a vu son prix chuter graduellement vers 400 000 € d’ici fin 2008, signe d’une difficulté à trouver preneur.

En résumé, l’historique d’une annonce immobilière détaille toutes les étapes et fluctuations liées à l’annonce d’un bien sur le marché. C’est un outil de traçabilité qui révèle non seulement quand et à quel prix un bien a été proposé, mais aussi comment ces informations ont changé avec le temps. Reste à comprendre pourquoi ces données historiques sont précieuses, et comment on peut y accéder.

Les enjeux et l’intérêt de consulter l’historique d’une annonce

Pourquoi chercher à connaître l’historique d’une annonce immobilière ? L’accès à ces informations présente plusieurs enjeux stratégiques aussi bien pour les acheteurs que pour les vendeurs, et même pour les professionnels qui les conseillent. Voici les principaux intérêts à disposer de l’historique complet d’une annonce :

Améliorer la négociation et la stratégie d’achat : En phase de négociation, connaître l’historique peut faire toute la différence. Avoir toutes les cartes en main sur une vente en cours permet de mieux ajuster son offre. Par exemple, si l’on constate que le prix a déjà été baissé à plusieurs reprises, cela suggère que le vendeur est possiblement sous pression ou impatient de conclure – ce qui laisse envisager une marge de négociation supplémentaire. Comme le conseille un expert, « Si le prix a baissé plusieurs fois, dites-vous qu’il peut encore être négocié », alors que « si le prix n’a jamais baissé au bout d’un an, [...] le vendeur n’est pas pressé ». L’ancienneté de l’annonce est également cruciale : un bien en vente depuis 3 jours ne se négociera pas de la même façon qu’un bien en vente depuis 300 jours.
Évaluer la sincérité du prix affiché et détecter les biens sur- ou sous-évalués : L’historique permet d’analyser les prix du marché d’un œil critique. Si un bien stagne longtemps sans trouver acquéreur, c’est peut-être le signe que son prix était trop élevé initialement. Inversement, une baisse brutale de prix peut révéler que le prix de départ était exagéré ou que des défauts du bien ont été découverts en cours de route. L’historique fournit aussi des indices sur le contexte de vente : un libellé “urgent” ou des baisses de prix rapides peuvent trahir un vendeur pressé (déménagement, divorce, etc.), tandis qu’une absence de changement de prix pendant de longs mois peut indiquer une volonté de maintenir un prix coûte que coûte. Ces éléments aident acheteurs et professionnels à affiner leur évaluation de la valeur réelle du bien et à repérer les annonces suspectes (par exemple un bien affiché comme “nouveau” alors qu’il traîne en réalité depuis un an).
Optimiser la veille de marché et la stratégie commerciale : Pour les professionnels de l’immobilier (agents, chasseurs, analystes), disposer de l’historique des annonces est un atout pour la veille concurrentielle. Ils peuvent suivre comment évoluent les annonces concurrentes dans un secteur donné : quels biens peinent à se vendre, à quel moment les vendeurs consentent à baisser leur prix, quelle est la durée moyenne avant vente sur tel type de bien, etc. Ces données permettent d’ajuster les conseils aux clients (vendeurs ou acheteurs) et de définir une stratégie commerciale plus fine. Par exemple, un agent immobilier pourra démontrer à un propriétaire qu’un prix trop élevé risque d’entraîner une vente très longue en s’appuyant sur les historiques d’annonces similaires. Côté acheteurs, un conseiller pourra identifier rapidement les “bonnes affaires” (biens dont le prix a déjà beaucoup baissé ou listés depuis très longtemps, signe qu’une offre agressive pourrait aboutir).
Débusquer les astuces de remise à zéro des compteurs : Certains vendeurs ou agences peu scrupuleuses peuvent tenter d’effacer l’historique d’une annonce pour la faire passer pour nouvelle. Par exemple, en supprimant puis en republiant l’annonce (parfois via un autre mandat ou une autre plateforme) afin de repartir à zéro sur la durée affichée. Sans outil adapté, un acheteur pourrait penser qu’il s’agit d’une nouvelle opportunité alors qu’elle traîne peut-être depuis des mois. L’accès à un historique consolidé permet de déjouer ces manipulations. À noter qu’un changement de numéro de mandat par une agence (par exemple en passant d’un mandat exclusif à simple) peut tromper certains outils basiques, faisant apparaître le bien comme une nouvelle annonce alors qu’il s’agit du même bien. Un historique fiable doit idéalement être capable de recouper ces cas pour éviter les “trous dans la raquette”.

En somme, que l’on soit acheteur particulier, investisseur, agent immobilier ou simple curieux, retrouver l’évolution d’une annonce immobilière offre une transparence précieuse. Cela aide à prendre des décisions informées (acheter maintenant ou attendre, proposer tel prix, accepter une offre, etc.), à négocier au mieux et à comprendre le marché immobilier en temps réel. Reste à savoir comment accéder à ces informations historiques, car elles ne sont pas toujours fournies explicitement sur les sites d’annonces.

Comment retrouver l’historique d’une annonce : méthodes classiques

Obtenir l’historique complet d’une annonce immobilière n’est pas toujours aisé, surtout si l’on se limite aux fonctionnalités natives des sites d’annonces. Néanmoins, au fil du temps, plusieurs méthodes “classiques” se sont développées pour y parvenir :

Les archives et suivis personnels : La méthode la plus rudimentaire consiste à archiver soi-même les informations d’une annonce lors de sa découverte. Il peut s’agir de prendre des captures d’écran de l’annonce à intervalles réguliers, de noter la date et le prix dans un carnet ou un tableur, ou d’utiliser des outils de veille personnelle. Cette approche artisanale a l’avantage d’être sous contrôle de l’utilisateur, mais elle est fastidieuse et peu fiable sur le long terme (on peut oublier de mettre à jour, ou découvrir l’annonce tardivement sans son historique préalable). De plus, si l’annonce est supprimée du site, les données peuvent devenir inaccessibles si l’on n’a pas tout archivé.
Les sites d’estimation et portails immobiliers : Certains portails ou agrégateurs fournissent partiellement ces informations. Par exemple, le site MeilleursAgents indique parfois depuis combien de temps un bien est en ligne ou si son prix a été récemment baissé, mais ces indications restent sommaires. D’autres sites d’estimation ou blogs immobiliers conseillent de “googler” l’adresse du bien ou son titre d’annonce afin de retrouver d’anciennes occurrences dans le cache des moteurs de recherche ou sur d’autres plateformes. En fouillant ainsi, on peut parfois retomber sur une ancienne version de l’annonce (via le cache Google ou Archive.org) révélant un ancien prix ou une date de publication antérieure. Cependant, cette chasse à l’information est aléatoire et ne garantit pas un historique complet, surtout si le bien a changé de descriptif ou de site diffuseur.
Les outils spécialisés type Castorus ou Petits Cailloux : Depuis une dizaine d’années, des outils en ligne se sont spécialisés dans le suivi des annonces. Castorus est l’un des plus connus : c’est un service gratuit, accessible via un site web ou une extension Chrome/Firefox, qui a la capacité de suivre une annonce immobilière à la trace. Concrètement, Castorus regroupe les annonces de plusieurs grands sites (initialement Leboncoin et SeLoger, entre autres) et permet de connaître pour chaque annonce la date de mise en ligne et les variations de prix éventuelles. L’utilisateur peut soit installer l’extension (ainsi, lorsqu’il navigue sur une annonce, les informations d’historique s’affichent automatiquement), soit se rendre sur le site Castorus et entrer l’URL d’une annonce précise pour obtenir son historique. Totalement gratuit, cet outil communautaire s’est imposé comme un incontournable pour de nombreux professionnels et particuliers avertis, car il fournit en un clin d’œil des données clés comme l’évolution du prix du bien au cours des dernières semaines et l’ancienneté de l’annonce. Ces données sont très utiles pour analyser le marché et repérer un propriétaire possiblement pressé de vendre. Exemple concret : un agent immobilier témoigne qu’il utilise Castorus systématiquement lors de ses estimations pour les vendeurs, afin de leur montrer l’historique des annonces similaires et calibrer le bon prix.
L’héritage de Petits Cailloux et consorts : Avant Castorus, un outil nommé Petits Cailloux rendait un service similaire pour le site SeLoger. PetitsCailloux (hors-ligne depuis 2014) scrutait régulièrement les annonces et enregistrait l’historique de chacune (dates, prix successifs, etc.), offrant un graphique de l’évolution du prix et indiquant l’âge de l’annonce. Son principe était de montrer clairement depuis quand le bien était en vente et à quels prix successifs, calculant même la baisse totale en pourcentage. Bien que ce service ait fermé, il a inspiré les outils actuels et illustré l’intérêt de telles données pour négocier son achat immobilier en connaissance de cause. Castorus a repris le flambeau en élargissant le suivi à Leboncoin, et d’autres ont émergé.
Les plateformes d’investisseurs (ex : LyBox) : Pour un public d’investisseurs immobiliers et de chasseurs de bonnes affaires, des plateformes plus récentes comme LyBox vont encore plus loin. Lancée en 2020, LyBox est un moteur de recherche immobilier couvrant plus de 700 sites, avec une extension navigateur qui enrichit chaque annonce consultée d’informations comme le prix au m², l’ancienneté de l’annonce, un indicateur “prix en baisse”, etc.. Lorsqu’on affiche le détail d’une annonce via LyBox, on y retrouve notamment l’historique du prix du bien (ainsi que d’autres données comme les loyers du secteur ou la démographie locale). L’objectif est d’aider les investisseurs à “faire le tri” rapidement et déceler les biens rentables. La version de base de LyBox (extension) est gratuite et montre déjà les informations essentielles sans effort pour l’utilisateur. Pour des analyses plus poussées (stockage d’annonces suivies, calculs de rendement, etc.), la plateforme propose des services payants. LyBox illustre la tendance moderne d’agrégation massive des données d’annonces : plutôt que de consulter manuellement Castorus ou d’autres site par site, ce type d’outil centralise tout et affiche automatiquement l’historique et les indicateurs utiles sur chaque annonce vue, qu’elle provienne de Leboncoin, SeLoger, Logic-Immo, À Vendre À Louer, etc..

Limites de ces méthodes classiques : Bien qu’efficaces, les solutions comme Castorus ou LyBox peuvent présenter des limites. D’une part, elles sont souvent limitées aux plus grands portails (Leboncoin, SeLoger…) et pourraient ne pas couvrir des sites plus confidentiels ou des publications très locales. D’autre part, certaines astuces (changement d’identifiant d’annonce, léger remaniement de texte) peuvent leurrer le suivi automatisé, fragmentant l’historique en plusieurs morceaux non reliés. Enfin, pour les non-technophiles, la nécessité d’installer une extension ou de se rendre sur un site tiers peut être un frein. C’est ici qu’interviennent de nouvelles solutions plus innovantes et flexibles, notamment sous forme d’API, pour aller encore plus loin dans l’accès à l’historique des annonces.

L’API Stream Estate : une solution innovante pour un historique détaillé

Face à l’engouement pour les données d’historique d’annonces et aux limites des outils grand public, la Stream Estate API se présente comme une solution novatrice pour accéder à ces informations de manière plus poussée et flexible. Mais de quoi s’agit-il exactement ?

Stream Estate est une plateforme qui collecte et analyse les données d’annonces immobilières de multiples sources, un peu à la manière d’un Castorus nouvelle génération, et expose ces données via une API (Interface de Programmation Applicative). Conçue à destination des développeurs et des entreprises, l’API Stream Estate permet de consulter automatiquement l’historique détaillé des annonces immobilières, et de l’intégrer dans des applications, des sites web, ou des outils internes. En d’autres termes, plutôt que d’utiliser un outil manuel ou une extension, on dispose d’un service web que l’on peut interroger pour obtenir, en temps réel, tout l’historique d’un bien.

Qu’apporte de plus l’API Stream Estate ?

Une granularité d’information très fine : L’API fournit pour chaque annonce (appelée Advert dans la documentation) non seulement les prix successifs avec leurs dates, mais aussi les dates de création et d’expiration de l’annonce, la plateforme ou l’agence ayant diffusé l’annonce, et toute modification importante sous forme d’événements horodatés. Par exemple, chaque fois que le prix d’une annonce a changé, un événement de type “changement de prix” est enregistré avec la date du changement, l’ancien prix et le nouveau prix, ainsi que le pourcentage de variation. On peut ainsi reconstituer précisément la chronologie des baisses ou hausses de prix, au jour près, plutôt que de se contenter de la situation “actuelle” fournie par les sites d’annonces.
Le suivi multi-plateformes consolidé : Là où un outil comme Castorus traite chaque URL individuellement, Stream Estate va plus loin en identifiant le bien immobilier lui-même (l’entité Property dans l’API) et en lui associant toutes les annonces liées sur différents sites. Par exemple, un même appartement peut être listé sur SeLoger par une agence A, et simultanément sur Leboncoin par le propriétaire, ou republié plus tard par une agence B. L’API reconnaît qu’il s’agit du même bien et regroupe ces annonces sous une même fiche propriété. Cela permet d’obtenir un historique unifié, même si l’annonce a changé de plateforme ou de mandataire en cours de route. C’est un avantage énorme pour ne pas perdre une partie de l’historique en cas de “changement de numéro de mandat”, un problème relevé avec les outils classiques. Ici, même si l’annonce est repostée ailleurs, elle sera rattachée au même identifiant de propriété (par recoupement de critères comme l’adresse, la surface, les photos, etc.). On obtient ainsi l’historique complet du bien, et pas seulement celui d’une annonce isolée.
Des données en temps réel et un suivi continu : L’API Stream Estate fonctionne sur un principe de crawling continu des sites d’annonces (un peu comme un moteur de recherche parcourt le web). Chaque propriété et annonce a des champs indiquant la date de dernière mise à jour connue, et dès qu’un changement survient (nouvelle annonce, mise à jour ou suppression), c’est consigné. Grâce à des fonctionnalités de webhooks (notifications push), on peut même être prévenu en temps réel lorsqu’un événement survient sur une annonce suivie (par exemple, si un prix change ou si une annonce expire) sans avoir à relancer constamment des requêtes. Ce niveau d’automatisation dépasse ce que peut offrir un simple site web ou une extension utilisateur.
Une intégration aisée pour différents cas d’usage : Étant une API REST, Stream Estate peut être intégrée dans divers workflows logiciels. Un développeur peut l’utiliser pour alimenter un tableau de bord interne, une application mobile, ou enrichir un site existant avec des infos d’historique. Un professionnel de l’immobilier pourrait, via un outil développé sur cette API, recevoir tous les matins la liste des annonces de sa ville ayant baissé leur prix la veille, par exemple. Les possibilités sont vastes car l’API donne accès à la donnée brute et exploitable. Cela signifie également qu’on peut croiser ces données avec d’autres sources (par exemple les données open data des transactions immobilières réalisées, comme la base DVF) afin de faire des analyses plus approfondies sur l’écart entre les prix annoncés et les prix de vente finaux, etc.

En somme, l’API Stream Estate se positionne comme une solution innovante pour accéder à l’historique détaillé des annonces immobilières, en offrant plus de données, plus de portée (multi-sites) et plus de réactivité que les méthodes traditionnelles. Pour les profils techniques ou les entreprises, c’est un moyen de bâtir des outils sur mesure exploitant la richesse de ces historiques. Voyons plus concrètement comment on peut utiliser cette API.

Comment utiliser concrètement l’API Stream Estate ?

L’utilisation de l’API Stream Estate requiert quelques étapes simples mais indispensables :

1. Inscription et obtention d’une clé API : Comme pour toute API, il faut d’abord disposer d’une clé d’API personnelle. Le service Stream Estate propose aux utilisateurs de s’inscrire afin d’obtenir une clé et de pouvoir tester l’API. L’inscription se fait via leur site web en quelques minutes. Une fois inscrit, vous pourrez générer votre clé API depuis votre espace utilisateur. Bonne nouvelle, il est possible de s’enregistrer afin de tester gratuitement l’API – idéal pour essayer le service sans engagement. (Voir encadré « Essayer gratuitement l’API » plus bas.)

2. Appel de l’API pour récupérer un historique d’annonce : L’API Stream Estate est une API web RESTful. Vous pouvez donc l’interroger via de simples requêtes HTTP (GET, POST…) depuis n’importe quel environnement (votre navigateur, un script Python, un outil comme Postman, etc.). Pour retrouver l’historique d’une annonce, deux approches sont possibles :

Si vous connaissez déjà un identifiant unique de propriété (un ID fourni par l’API ou préalablement obtenu), vous pouvez appeler directement l’endpoint dédié à la ressource Property. Par exemple, une requête de type GET https://api.stream.estate/documents/properties/{id} avec votre clé API dans les en-têtes renverra le document complet de la propriété en question.
Si vous ne disposez pas de l’ID, vous utiliserez alors l’endpoint de recherche pour trouver la propriété correspondant à vos critères, puis consulter son détail. L’API permet en effet de rechercher par localisation, fourchette de prix, type de bien, mots-clés, etc. Supposons que vous souhaitiez retrouver un appartement T3 à Paris 15ᵉ aux alentours de 700 000 € dont vous avez vu l’annonce : vous pourriez appeler l’endpoint de recherche des propriétés avec des filtres (département 75, type=appartement, budget min/max, etc.). La réponse vous donnera la liste des propriétés correspondantes, avec leurs ID. Une fois l’ID identifié, un second appel GET Property fournira tous les détails, y compris l’historique.

3. Comprendre la réponse et exploiter les données : La réponse de l’API est au format JSON, structurée de manière hiérarchique. Au niveau d’une Property, on trouve un tableau d’adverts (annonces). Chaque Annonce contient ses informations propres : description, caractéristiques du bien (surface, nombre de pièces, etc.), coordonnées de l’annonceur, prix actuel, etc. Surtout, on y voit les champs temporels createdAt (date de mise en ligne) et expiredAt (date de retrait, si l’annonce est terminée), ainsi que la source publisher (par exemple Leboncoin, SeLoger, ou Century21 …). Pour chaque annonce, un tableau events liste les événements notables : principalement les changements de valeur de certains champs. On y trouvera typiquement les changements de prix successifs. Par exemple, un extrait d’événement pourrait indiquer :

"events": [
    {
      "createdAt": "2023-05-24T09:29:17+02:00",
      "fieldName": "price",
      "fieldOldValue": "995000",
      "fieldNewValue": "950000",
      "percentVariation": -4.52
    }
]

Dans cet exemple, l’API nous informe qu’à la date du 24/05/2023, le champ prix est passé de 995 000 à 950 000 (soit –4,52% par rapport à l’ancien prix). En parcourant tous les événements d’une annonce, on pourra ainsi reconstituer l’historique des prix exact, avec les dates de chaque modification. De même, si le bien a eu plusieurs annonces distinctes (par exemple deux agences différentes), vous verrez peut-être deux objets adverts dans la réponse, chacun avec son propre createdAt/expiredAt et ses éventuels changements. À un niveau agrégé, l’API fournit aussi des champs comme lastCrawledAt (date de dernière mise à jour détectée) et peut offrir directement des indicateurs d’évolution de prix/m² sur le secteur via d’autres endpoints, mais ceci sort du périmètre de l’annonce individuelle.

4. Intégration dans votre usage : Une fois les données obtenues, libre à vous de les exploiter selon vos besoins. Un développeur pourra, par exemple, afficher un graphique de l’évolution du prix dans son application en se basant sur les events retournés (similaire au graphique illustré plus haut fourni autrefois par Petits Cailloux). Un agent immobilier pourrait exporter ces données vers un fichier ou un rapport à destination de son client (vendeur ou acheteur) pour appuyer son conseil. Un particulier un peu technophile pourrait simplement utiliser un petit script pour interroger l’API à partir de l’URL d’une annonce qu’il convoite, afin de retrouver l’historique caché en arrière-plan.

Comment essayer l’API Stream Estate gratuitement ?

Bonne nouvelle pour les curieux et les développeurs : il est possible d’essayer gratuitement l’API Stream Estate. Pour cela, il suffit de créer un compte sur la plateforme Stream Estate (quelques informations de base à renseigner) et d’obtenir une clé API d’essai depuis votre tableau de bord utilisateur. Une fois la clé en main, vous pourrez effectuer vos premières requêtes sans frais, dans la limite des quotas prévus pour l’offre d’essai. Par exemple, vous pourrez tester une requête de recherche d’une propriété ou la récupération d’une annonce précise afin de vérifier les données renvoyées. Ce mode gratuit est idéal pour se faire la main et évaluer si l’API correspond à vos besoins avant d’envisager un usage plus massif. La documentation en ligne détaille les étapes pour s’inscrire et obtenir la clé, et l’équipe Stream Estate propose également un support (chat en ligne, FAQ) pour guider les nouveaux utilisateurs. N’hésitez donc pas à profiter de cette opportunité pour explorer par vous-même l’historique des annonces immobilières qui vous intéressent !

Cas d’usage concrets selon les profils d’utilisateurs

Pour les développeurs et data engineers

Les développeurs trouveront dans l’API Stream Estate une mine d’or pour créer de nouveaux services ou enrichir des applications existantes autour de l’immobilier. Quelques idées :

Créer un tableau de bord de suivi d’annonces : Un développeur peut concevoir un dashboard web qui, à partir d’une liste de biens (par exemple, les ID ou URLs des annonces que suit un investisseur), interroge régulièrement l’API et affiche l’état actuel et l’historique de chacun. Cela pourrait prendre la forme d’un tableau listant chaque bien avec son prix initial, son prix actuel, le nombre de jours en ligne, le nombre de baisses de prix, etc., mis à jour quotidiennement. Des alertes peuvent être implémentées : par exemple envoyer un email ou une notification dès qu’un bien voit son prix baisser de plus de X%, ou lorsqu’une annonce passe le cap des N jours sans acheteur. Techniquement, ceci s’appuie sur des appels périodiques (ou des webhooks fournis par l’API) et permet à un investisseur ou un agent de surveiller en un coup d’œil un portefeuille d’annonces.
Intégration dans un site web ou une app tierce : Si vous gérez un site web immobilier ou une application pour particuliers, intégrer la Stream Estate API peut apporter une réelle valeur ajoutée. Par exemple, un site de conseils immobiliers pourrait offrir à ses utilisateurs la possibilité d’entrer l’URL d’une annonce qu’ils ont repérée et d’afficher instantanément l’historique de cette annonce (à la manière de Castorus, mais sous votre propre marque/app). Cela différencie votre service et retient l’utilisateur chez vous plutôt que de l’envoyer vers des outils externes. De même, une agence en ligne pourrait ajouter sur les pages de ses annonces une section “historique de l’annonce” alimentée par l’API, pour jouer la transparence et renforcer la confiance des acheteurs (exemple : “Annonce en ligne depuis 45 jours – 1 baisse de prix de 5% le 12/09/2024”).
Analyse de données et machine learning : Pour des data analysts ou data scientists, accéder par API à des milliers d’historiques d’annonces ouvre la porte à des analyses à grande échelle. On peut entraîner des modèles de prédiction du temps de vente d’un bien en fonction de ses caractéristiques et de l’historique des ventes similaires. On peut aussi détecter des tendances de marché en agrégeant les durées de vente par quartier, les fréquences de baisse de prix, etc. Par exemple, un développeur data pourrait aspirer les données d’un grand nombre d’annonces sur 2023-2024 via l’API et constater, chiffres à l’appui, que « pour la première fois depuis 2015, les prix ont baissé de 1,8% sur un an au T3 2023 » dans telle région, et corréler cela avec l’augmentation des durées moyennes de vente. Toutes ces analyses alimentent ensuite des rapports ou des outils d’aide à la décision.

En bref, pour un public technique, l’API immobilier Stream Estate offre la liberté de créer. Là où les outils existants sont figés dans une interface ou un usage précis, l’API donne accès aux briques de base (les données d’historique) que l’on peut assembler à sa guise pour inventer de nouvelles solutions – qu’il s’agisse d’un simple script personnel ou d’une plateforme SaaS complète.

Pour les professionnels de l’immobilier (agents, chasseurs, analystes)

Les professionnels de l’immobilier peuvent tirer profit de l’historique des annonces via l’API, souvent sans même avoir à programmer eux-mêmes. Soit en utilisant des outils développés sur cette API, soit en collaborant avec un développeur pour bâtir un outil adapté à leurs besoins. Voici quelques cas d’usage pertinents :

Veille concurrentielle automatisée : Un réseau d’agences immobilières pourrait utiliser l’API pour mettre en place un système de veille sur son secteur. Plutôt que de consulter manuellement chaque jour les nouvelles annonces et d’essayer de se souvenir de leur historique, un outil connecté à Stream Estate peut recenser toutes les annonces de la zone de chalandise de l’agence et fournir des rapports. Par exemple : « Sur votre secteur ce mois-ci, 20 nouvelles annonces, 5 ventes conclues, durée moyenne avant vente 68 jours, 30% des annonces ont baissé leur prix au moins une fois ». Chaque agent peut recevoir une fiche synthétique par bien concurrençant ses mandats, avec l’historique complet. Cela lui permet d’ajuster ses conseils clients : “Voyez, ce bien similaire au vôtre a dû baisser son prix de 10% pour se vendre en 3 mois”, ou de repérer un vendeur concurrent qui galère et éventuellement le démarcher.
Outil d’estimation et de conseil vendeur : Lors des estimations, les professionnels cherchent souvent des comparables. L’accès à l’historique d’annonces passées est un complément précieux aux données de vente notariées. Un conseiller immobilier équipé d’un outil Stream Estate peut, devant le propriétaire, sortir l’historique de plusieurs annonces de biens semblables récemment vendus ou encore en vente. Il pourra montrer : “Ce voisin de votre rue a mis 6 mois à vendre après 2 baisses de prix, car il avait surestimé au départ”. Ces éléments pédagogiques aident à convaincre le vendeur de fixer un prix réaliste dès le début, ou à justifier une stratégie (par exemple, annoncer un prix un peu au-dessus du marché mais en sachant qu’on ajustera vite si pas d’offres). Certains professionnels, comme le mentionnait Alexandre Cordani, formateur immobilier, considèrent déjà l’usage de l’historique via Castorus comme indispensable dans leur méthode de travail. Avec une solution plus aboutie comme Stream Estate, cet usage peut être intégré de façon plus fluide dans leurs outils métiers quotidiens.
Alerte et conseil pour les acheteurs : Un chasseur immobilier (mandaté par des acheteurs) pourrait paramétrer des alertes personnalisées grâce à l’API. Par exemple, il entre les critères de recherche de ses clients (localisation, type de bien, budget) en tant que recherches sauvegardées via l’API. Ensuite, il reçoit une notification (ou son application interne se met à jour) dès qu’un nouveau bien correspondant arrive ou quand un bien suivi change de prix. Ainsi, il peut immédiatement prévenir son client : “L’appartement que nous avons visité la semaine dernière vient de baisser de 20 000€, cela devient intéressant, souhaitez-vous faire une offre ?”. Ce niveau de réactivité aide le professionnel à apporter un service à forte valeur ajoutée. De plus, l’historique pourra être présenté aux acheteurs pour les rassurer : “Ce bien est affiché depuis 3 mois, on peut tenter une offre 15% en dessous sans risque”, ou au contraire “Attention, cette maison vient juste d’être listée, ne tardez pas si elle vous plaît vraiment, elle n’a pas encore baissé et pourrait partir vite.”

En bref, pour les pros de l’immobilier, l’accès à l’historique des annonces via une API signifie gagner du temps (automatisation de la veille), mieux informer les clients (transparence du marché) et raffiner les stratégies commerciales (en s’appuyant sur des données concrètes plutôt que de l’instinct). Cela professionnalise encore davantage le métier, à l’heure où la data prend une place croissante dans l’immobilier.

Pour les particuliers curieux ou acheteurs avertis

Enfin, les particuliers – qu’ils soient simplement curieux de suivre le marché ou en recherche active d’un bien – sont également concernés par l’historique des annonces. Bien que l’API Stream Estate s’adresse d’abord aux pros et développeurs, ses bénéfices rejaillissent sur le grand public via les applications qui peuvent en découler. Quelques exemples :

Suivre l’évolution des prix dans son quartier : Un particulier peut vouloir surveiller le marché local avant de vendre ou d’acheter. À défaut d’utiliser directement l’API (ce qui nécessite des compétences techniques), il peut profiter d’outils ou de tableaux de bord publiquement accessibles alimentés par cette API. Par exemple, imaginez un site web citoyen ou un blog qui, grâce à Stream Estate, affiche chaque mois un indice des annonces immobilières dans votre ville : “50 nouvelles annonces ce mois-ci, 12 ont baissé leur prix, baisse moyenne 5%, durée moyenne avant retrait 80 jours”. Ou une carte interactive où l’on clique sur une adresse et l’on voit les dernières annonces la concernant et leur sort. Ce genre d’information était autrefois réservé aux professionnels, mais tend à se démocratiser. Un acheteur curieux de “l’historique réel” d’un bien qu’il convoite pourra ainsi trouver des sites (ou demander à un professionnel équipé) pour obtenir ces infos avant de faire une offre.
Éviter les pièges et arnaques : Le marché immobilier en ligne comporte parfois des arnaques ou des pratiques douteuses (faux particuliers, annonces dépassées laissées en ligne pour attirer des clients, etc.). Un particulier averti peut vouloir vérifier si l’annonce est bien authentique et à jour. En récupérant l’historique, on peut voir si l’annonce n’a pas déjà été publiée puis dépubliée plusieurs fois, ou si le prix a des variations incohérentes. Par exemple, une maison affichée à 300 000 € aujourd’hui mais dont l’historique révèle qu’elle était à 250 000 € la semaine dernière peut mettre la puce à l’oreille (erreur ou tentative d’appâter puis de faire monter le prix ?). De même, une annonce soi-disant “de particulier” qui a en réalité été postée par plusieurs agences (via les traces de différents publishers dans l’historique) signale peut-être un mandat douteux ou multiple. Ainsi, l’historique est un gage de transparence pour le particulier, qui ne doit plus se fier aveuglément au descriptif actuel.
Mieux négocier son achat : Tout comme les professionnels, les particuliers peuvent utiliser ces infos pour mieux négocier. S’ils savent, via un outil grand public alimenté par l’API, que “le bien est en vente depuis 120 jours et a déjà baissé de 10%”, ils pourront argumenter leur offre en conséquence : “Votre prix actuel est de 270k€ mais il était de 300k€ initialement et vous n’avez toujours pas vendu, je vous propose 250k€”. Cette transparence peut surprendre certains vendeurs peu informés, mais elle tend à se démocratiser. D’ailleurs, les professionnels notent que « l’arme ultime pour négocier son achat immobilier, c’est l’historique de l’annonce » – un secret de moins en moins bien gardé grâce à ces nouveaux outils.

En définitive, même si un particulier ne consomme pas directement l’API Stream Estate, il bénéficiera des services construits autour. L’historique annonce immobilier devient une donnée presque aussi courante que l’est aujourd’hui l’estimation du prix au m² : un indicateur de plus en plus accessible, qui fait tomber l’asymétrie d’information entre vendeurs et acheteurs.

Conclusion

L’historique d’une annonce immobilière – c’est-à-dire le suivi de son prix, de sa durée de publication et de ses changements – s’impose aujourd’hui comme une information capitale pour tous les acteurs de la chaîne immobilière. Que ce soit pour analyser le marché, pour négocier au mieux une transaction ou pour détecter des anomalies, pouvoir retrouver l’évolution d’une annonce offre un net avantage. Des solutions classiques, comme Castorus ou d’autres outils en ligne, ont ouvert la voie en démocratisant l’accès à ces données historiques. Désormais, des approches plus poussées comme l’API Stream Estate prennent le relais, en offrant aux développeurs, professionnels et même particuliers, un accès plus puissant, flexible et complet à l’historique des annonces.

Grâce à ces innovations, l’immobilier entre dans une ère de plus grande transparence. Les développeurs peuvent créer des services sur mesure pour mettre la data de l’annonce au service de tous. Les professionnels de l’immobilier peuvent affiner leurs conseils et leurs stratégies en s’appuyant sur des faits concrets et actualisés. Les particuliers gagnent en assurance dans leur projet, armés d’informations autrefois difficiles à obtenir. En 2025, suivre l’historique annonce immobilier n’est plus réservé aux initiés : c’est en passe de devenir une pratique courante, intégrée aux outils numériques, pour un marché plus éclairé et plus efficace. Et si vous souhaitez, vous aussi, en profiter – que ce soit par curiosité ou pour innover – il ne vous reste qu’à tester ces solutions et explorer l’histoire que racontent vos annonces immobilières préférées… car derrière chaque prix affiché se cache une histoire, qu’il est désormais possible de lire.